أهداف معلنة ضمن خارطة الطريق «المغرب للذكاء الاصطناعي 2030»، قُدّمت بالرباط في 9 شتنبر 2026 من طرف وزارة الانتقال الرقمي. هذه أهداف معلنة وليست نتائج محققة. المصدر: TelQuel، 9 شتنبر 2026.
بناء دراسة الجدوى
- اختيار مشكلة وفئة مستخدمين.
- قياس الوضع الحالي.
- تحديد التحسن والمدة.
- تقدير تكاليف التنفيذ والتشغيل.
- تحديد شروط الاستمرار والتعديل والتوقف.
مكونات القياس
| العنصر | أمثلة | القياس |
|---|---|---|
| القيمة | الوقت والأخطاء والآجال | قبل وبعد |
| التكلفة | الرخص والدمج والبنية | أولية ومتكررة |
| العمل البشري | التكوين والمراجعة والدعم | الوقت حسب الدور |
| المخاطر | الخطأ والتوقف وتسرب البيانات | عتبات وحوادث |
| التبني | الاستعمال الفعلي المفيد | السلوك لا الحسابات |
تقدير الميزانية في المغرب
تعتمد الميزانية على عدد المستخدمين وحساسية البيانات والدمج والتخصيص والرقابة والتكوين، لذلك يبدأ التقدير بتحديد النطاق والفرضيات.
تجربة أم خارطة طريق؟
تحدد خارطة طريق خفيفة قواعد البيانات والأمن والحكامة، ثم تنطلق تجربة محدودة بمؤشرات وشروط توقف واضحة.
الانتقال إلى التوسع
يتطلب التوسع مسؤولا مهنيا وجودة مستقرة ومراقبة ودعما ونموذج تكلفة وقواعد للتوقف.
المصادر
مبادئ منظمة التعاون والتنمية وبلاغ CNDP المغربي.
Questions fréquentes
كيف يحسب عائد مشروع الذكاء الاصطناعي؟
تقاس المنافع التشغيلية وتطرح منها تكاليف الرخص والدمج والبيانات والمراجعة والتكوين والدعم والتشغيل.
هل نبدأ بتجربة أم خارطة طريق؟
تحدد خارطة طريق خفيفة وقواعد مشتركة ثم تختبر حالة محدودة بشروط واضحة للاستمرار أو التوقف.
كم يكلف دمج الذكاء الاصطناعي؟
تعتمد التكلفة على النطاق والمستخدمين والبيانات والدمج والرقابة والتبني، ويبدأ التقدير بتشخيص.